Estudio sobre las fuentes de la resiliencia en un grupo de mujeres migrantes emprendedoras del Emporio de Gamarra

La presente investigación se enmarca en la investigación cualitativa que tiene como objetivo conocer las fuentes internas y externas de la resiliencia en un grupo de mujeres migrantes que tienen un negocio propio en el Emporio de Gamarra. Se realizó un estudio de caso con 7 mujeres entre 35 y 60 años las cuales fueron escogidas de manera homogénea y conveniente. Para ello, el instrumento utilizado para la recolección de datos fue la entrevista semiestructurada. Para comprender el propósito de la presente investigación se contextualiza, en base a estadísticas de género, la situación de la mujer en el Perú, así como su creciente participación en Gamarra, particularmente en la micro y pequeña empresa, para proceder a analizar las fuentes externas e internas fundamentales en el proceso de emprendimiento en este grupo de mujeres. Finalmente, las conclusiones a las cuales se llegaron son que las características del entorno impulsan a iniciar el negocio; así mismo, para el desarrollo del emprendimiento se evidenciaron habilidades para resolver problemas, tomar iniciativa, identificar oportunidades, ser persistentes, entre otros. Además, las fortalezas internas propias de la personalidad como ser responsables, comunicativas y respetuosas les ha permitido mantener el negocio hasta el día de hoy. Finalmente, todo ello, conlleva a un cambio positivo en la vida de las mujeres, sobre todo, a nivel familiar y personal.

This research is a qualitative study that aims to know the internal and external sources of resilience in a group of entrepreneurial migrant women in “Emporio de Gamarra”. A case study was conducted with 7 women between 35 and 60 years of age who were chosen in a homogeneous and convenient manner. For this, semi-structured interview was used for the data collection. To understand this research’s purpose it is contextualize, based in gender statistics, women’s situation in Peru and their growing participation in middle and small businesses to proceed with the analysis of internal and external sources of resilience, which are fundamental in the entrepreneurship process of this group of women. Finally, it can be concluded that the sources of external support impulse them to initiate their entrepreneurship, likewise for the business development it was showed problem solving skills, initiative, opportunities’ identification, perseverance, among others. Also, the internal strengths related to personality, such as being responsible, communicative and respectful, allowed them to maintain the business up to date. Finally, all of this, entails a positive change in women’s life, especially, in the personal and familiar level.

https://repositorioacademico.upc.edu.pe/handle/10757/625609

Resiliencia
Migración interna
Mujeres en los negocios
Psicología
Lima (Perú : Área Metropolitana)

Propuesta de un modelo predictivo para efectivizar el proceso de validación de la información de los sistemas de agua y saneamiento de los centros poblados del Perú

El Sistema de Agua y Saneamiento en el Perú es esencial para el desarrollo de la población rural. Para el año 2030, el gobierno peruano tiene proyectado cubrir al 100% de agua potable y saneamiento al ámbito rural. El Ministerio de Vivienda, Construcción y Saneamiento – MCVS, a través del Programa Nacional de Saneamiento Rural – PNSR, promueve la aplicación de las políticas de agua y saneamiento rural, en coordinación con los Gobiernos Regionales. El proceso de Diagnóstico de Agua y Saneamiento del MVCS, recopila la información de los centros poblados y luego esta información debe ser validada. En la validación de la información, se selecciona a los centros poblados a validar de manera aleatoria, debido a que no pueden identificar realmente a los centros poblados que ingresan información inconsistente. Esto afecta negativamente a la toma de decisiones para la priorización de los proyectos de construcción y mejoramiento de los sistemas de agua y saneamiento. En nuestra investigación, con las técnicas de minería de datos hemos identificado los perfiles de los centros poblados que deben ser considerados para la validación de su información, es decir los centros poblados que cuentan con información inconsistente y por tal razón deben ser validados y subsanados. Para probar lo antes mencionado, hemos considerado los 9,937 centros poblados de la región del Cusco, aplicando la metodología CRISP-DM y los algoritmos naive bayes, vecinos cercanos, árbol de decisión (Clasificación) y simple k-means (Agrupamiento) que nos han permitido obtener los modelos (predictivos y descriptivo) mediante el software WEKA.

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The Water and Sanitation System in Peru is essential for the development of the rural population. By 2030, the Peruvian government plans to cover 100% of drinking water and sanitation in the rural area. The Ministry of Housing, Construction and Sanitation – MCVS, through the National Rural Sanitation Program - PNSR promotes the application of rural water and sanitation policies, in coordination with the Regional Governments. The Water and Sanitation Diagnosis process of the MVCS collects the information from the population centers and then this information must be validated. In the validation of the information, the population centers are selected to be validated in a random way, because they can not really identify the population centers that enter inconsistent information. This negatively affects decision-making for the prioritization of construction projects and improvement of water and sanitation systems. In our research, with data mining techniques we have identified the profiles of the population centers that should be considered for the validation of their information, that is, the population centers that have inconsistent information and for that reason should be validated and corrected. To prove the aforementioned, we have considered the 9,937 populated centers of the Cusco region, applying the CRISP-DM methodology and the naive bayes algorithms, close neighbors, decision tree (Classification) and simple k-means (Clustering) that have given us allowed to obtain the models (predictive and descriptive) using the WEKA software.

https://repositorioacademico.upc.edu.pe/handle/10757/625610

Agua potable
Saneamiento
Sistemas de información administrativa
Minería de datos
Inteligencia empresarial
Zonas rurales
Dirección de Sistemas y Tecnologías de la Información
Perú

Propuesta de analytics a los patrones de comportamiento en el proceso de clasificación socioeconómica en el MIDIS

Propuesta de analytics a los patrones de comportamiento en el proceso de clasificación socioeconómica en el MIDIS



El proceso de clasificación socioeconómica, realizado por el Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social (MIDIS), permite asignar el nivel socioeconómico a los hogares y sus integrantes, principalmente, a través de mecanismos de evaluación del hogar en base a sus características socioeconómicas, demográficas y de condición de vida. Esta evaluación permite identificar a hogares y personas en situación de pobreza, vulnerabilidad o exclusión, como potenciales beneficiarios de los programas y subsidios del Estado. La aplicación de Analytics y de la minería de datos, a través de técnicas como la clusterización, para la búsqueda de patrones mediante la identificación de agrupaciones con características similares, y la clasificación, para catalogar nuevos registros, permitió determinar la clasificación socioeconómica de los hogares y de sus integrantes; así como establecer la clasificación socioeconómica de nuevos registros de hogares. Para la aplicación de estas técnicas de minería de datos se siguieron las fases establecidas en la metodología CRISP-DM. Se recopiló información desde los formatos de recojo de información de las características de los hogares, procediéndose a considerar las variables más relevantes para la construcción del modelo o patrón. El presente trabajo tiene por finalidad hallar un patrón de comportamiento para el proceso de clasificación socioeconómica de la población, a través de la aplicación de Analytics, buscando contribuir con la reducción del porcentaje de filtración de hogares que reciben apoyo de los programas sociales sin corresponderles, para así a tener una política de apoyo social efectiva.

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The socioeconomic classification process made by Ministry of development and social inclusion (MIDIS), allows socioeconomic level assignment to households and their members, mainly through household assessment mechanisms base on their socioeconomic, demographic and social characteristics. This evaluation allows it possible to identify households and people in situations of poverty, vulnerability or exclusion, as potential beneficiaries of State programs and subsidies. The application of analytics and data mining, through techniques such as clustering, for the search of patterns by identifying clusters with similar characteristics, and classification, to catalog new records, allowed determining the socioeconomic classification of households; as well as establishing the socioeconomic classification of new household registers. For the application of these data mining techniques, the CRISP-DM methodology was used. Used Information was collected from the information collection formats of the characteristics of the households and the most relevant variables were considered for the model construction. The purpose of this paper is to find a pattern of behavior for the socioeconomic classification process, through the application of Analytics, seeking to contribute to the reduction of the percentage of households that receive support from social programs without corresponding them, in order to have an effective social support policy.



Pobreza
Niveles socioeconómicos
Análisis clúster
Minería de datos
Dirección de Sistemas y Tecnologías de la Información
Perú

Propuesta de arquitectura empresarial para una empresa de calzado

Propuesta de arquitectura empresarial para una empresa de calzado



La coyuntura actual, dentro de la tendencia de transformación digital, requiere que las empresas sean más dinámicas y sus áreas de TI estén alineadas a los objetivos estratégicos de la empresa para generar mayor valor. El sector calzado, un sector del mercado retail, presenta una situación de estancamiento de ingresos por factores diversos como el dumping, la informalidad, las nuevas tendencias de la moda, entre otros. La presente tesis analiza a una empresa líder de calzado en el mercado peruano y presenta una propuesta de AE con el framework de TOGAF, para alinear sus objetivos de TI a los de la organización, para así poder dinamizar sus ventas en un escenario en el que sus competidores ya vienen realizando esfuerzos de mejora con el uso de sistemas.



The actual moment of the digital transformation trend needs a more dynamic companies with strategically aligned IT departments, to create more value. The footwear market, a part of the retail sector, is actually stagnant in incomes and revenues because the dumping, the informality, the new fashion trends, among others causes. This thesis analyzes a leading footwear company in the Peruvian market and presents an Business Architecture proposal with the TOGAF framework, to align its IT objectives with those of the organization, in order to boost sales in a scenario in which its competitors are already making improvement efforts with the use of IT.



Arquitectura de software
Sistema de información administrativa
Administración de procesos
Industria del calzado
Dirección de Sistemas y Tecnologías de la Información

Gestión de riesgos para la construcción de una presa de relaves

La incertidumbre es inherente a los trabajos de construcción. Durante años, la industria de la construcción ha tenido una muy mala reputación para hacer frente a los efectos adversos de la incertidumbre, dado que muchos proyectos no han cumplido con los objetivos de plazo, de costo y de calidad. La incertidumbre no se puede eliminar, pero mediante la aplicación de los principios de gestión de riesgos, los gerentes de proyecto serán capaces de mejorar la gestión eficaz de esta incertidumbre.
Ante esta carencia de logro de los objetivos de los proyectos y su pobre desempeño, la presente tesis resalta y plantea la necesidad de que un enfoque sistémico de gestión de riesgos sea seguido para facilitar un proceso ordenado, que complemente a una adecuada gestión de proyectos, con el objetivo final de asegurar que los objetivos y metas tanto del cliente como de la misma organización sean alcanzados. Esto nos lleva a desarrollar un proceso formal de gestión de riesgos para proyectos de construcción, a través de un caso de estudio, el cual brinde los lineamientos necesarios para identificar las fuentes de riesgo, cuantificar sus efectos (evaluación y análisis), desarrollar respuestas positivas a los principales riesgos y, finalmente, prever para los riesgos residuales una reserva de contingencia en las estimaciones del proyecto. Para esto se estudiará las metodologías de gestión de riesgos, así como, sus principales técnicas y herramientas, las características de los proyectos de construcción, el estado actual de la gestión de proyectos y la gestión de riesgos para proyectos de construcción, que finalmente nos permita generar un plan de gestión de riesgos para la construcción de una presa de relaves, y que sirva de referencia para su implementación en proyectos de construcción.



Administración de procesos
Gestión de la construcción
Administración del riesgo
Proyectos de construcción
Presas
Dirección de la Construcción